Eine repräsentative Bitkom-Befragung von 501 Lehrpersonen der Sekundarstufen I und II in Deutschland zeigt, dass 58 Prozent KI für schulische Zwecke einsetzen und 20 Prozent damit Aufgaben und Prüfungen kontrollieren. 7 Prozent geben an, bereits Noten von einer KI vergeben zu haben, ohne das Ergebnis zu überprüfen. Nur 57 Prozent berichten von klaren Regeln an ihrer Schule, 70 Prozent halten die KI-Nutzung durch Lernende für kaum kontrollierbar, und rund die Hälfte fühlt sich von KI überfordert.
Bildungsminister Christoph Wiederkehr (NEOS) hat am 6. November 2026 eine nationale KI-Strategie für Österreichs Schulen präsentiert — als unverbindlichen Orientierungsrahmen, der keine neuen gesetzlichen Gebote oder Verbote schafft und die Entscheidung über den Einsatz im Unterricht bei den Lehrpersonen belässt. Leitlinie ist ein Stufenmodell «zuerst lernen ohne KI, dann über KI, dann mit KI»: Grundkompetenzen wie Lesen, Schreiben und Rechnen sollen Lernende weiterhin selbst erwerben, und Leistungsfeststellungen sollen stärker den Lösungsweg und die Erklärung des eigenen KI-Einsatzes gewichten, während Prüfungen ohne Hilfsmittel bestehen bleiben. Ab dem Sommersemester 2027 sind flankierend eine OeAD-Servicestelle, eine «KI-Sandbox» zum geschützten Erproben von Sprachmodellen sowie geprüfte Anwendungen über den erweiterten «Marktplatz Lernapps» geplant.
Eine vorregistrierte randomisierte Studie von Google und der Lernplattform Eedi verglich über zehn Wochen an zehn englischen Sekundarschulen vier Unterstützungsformen für 1'179 Schülerinnen und Schüler (Jahrgänge 8–10) im Mathematikunterricht: Standardförderung, menschliche Fachtutoren sowie zwei Varianten von Gemini-gestützter KI-Nachhilfe. Bei plattformnahen Massen und einem Zwischentest schnitt die KI-Nachhilfe ähnlich gut ab wie menschliche Tutoren und deutlich besser als die Standardförderung; im extern durchgeführten standardisierten Test (Star Maths) liess sich dagegen kein klarer Vorteil gegenüber der Standardförderung nachweisen. Fachtutoren prüften jede der 94'385 KI-Nachrichten vor dem Versand und gaben 94,7 Prozent unverändert frei; mathematische Fehler traten in weniger als drei von 1'000 Nachrichten auf.
Rund 30 Lernforschende der University of Minnesota und weiterer Hochschulen haben in einem Expertenkonsens bewertet, wo generative KI das Lernen stützt und wo sie es gefährdet. Von 65 untersuchten Lernprozessen erreichten sie bei 42 einen Konsens. Kernbefund: KI nützt am ehesten in der Übungsphase zum Festigen von Verständnis, während sie beim erstmaligen Wissensaufbau und beim Anwenden auf neue Probleme kognitives Auslagern und Kompetenzabbau begünstigt – besonders bei jüngeren Kindern, die noch lernen müssen, selbstständig zu lernen.
Die Bildungsministerkonferenz (BMK) der deutschen Länder hat ihren Kompetenzrahmen «Bildung in der digitalen Welt» um KI-Kompetenzen erweitert. Die sechs bestehenden Kompetenzbereiche bleiben erhalten und werden systematisch ergänzt – etwa um das kritische Prüfen KI-generierter Inhalte und möglicher Verzerrungen, das transparente Offenlegen eigener KI-Nutzung, Datenschutz und Ethik sowie den Umgang mit Deepfakes und KI-verstärkter Desinformation. Der Rahmen orientiert sich am KI-Kompetenzrahmen von OECD und Europäischer Kommission und gliedert sich in vier Perspektiven: KI bewusst nutzen, kreativ anwenden, gezielt einsetzen und aktiv mitgestalten. Begleitend kündigte die KMK Materialien an – eine interaktive Übersicht, 22 Reflexionskarten, eine digitale Kartenversion sowie einen «KMK-Navigator für KI-Kompetenzen» im gemeinsam genutzten Länder-Chatbot AIS.chat.
Das Tessiner Bildungsdepartement (DECS) hat über sein Zentrum für didaktische und digitale Ressourcen (CERDD) an der Tagung «Dialoghi sull’intelligenza artificiale» in Mendrisio einen Entwurf für eine schulische KI-Strategie vorgestellt. Vorgesehen sind fächerübergreifende, flexible Module für Lehrpersonen sowie Schülerinnen und Schüler ab 2027; in der Primarschule soll KI nicht eingesetzt werden, auf der Sekundarstufe I nur unter Aufsicht der Lehrpersonen. Zusätzliche Lektionen sind nicht geplant, die Inhalte bauen auf einem Pilotversuch in fünf Klassen auf. Lehrpersonen sollen eine Plattform auf Basis des Schweizer Sprachmodells Apertus erhalten, die datenschutzorientiert gestaltet ist und die Steuerung des Lernprozesses bei der Lehrperson belässt.
Heike Beuschlein, Zentrumsleiterin für Schule und Entwicklung an der PH Zürich, berichtet nach einer dreimonatigen Forschungsreise aus vier Bildungssystemen – den Niederlanden, Singapur, Kanada (British Columbia) und Deutschland (Hamburg). Ihre Kernbeobachtung: Schulen kämen weiter, wenn sie KI nicht als Technikprojekt, sondern als Frage der Schulentwicklung und -führung angingen – also zuerst pädagogische Ziele klärten, dauerhafte Rollen und Strukturen statt einmaliger Weiterbildungen schüfen und die Leistungsbeurteilung als Hebel nutzten. Als Beispiele nennt sie «Change Leaders» an der Universität Twente, das Prinzip «Pedagogy first, technology second» in Singapur, aufgabenbezogene statt pauschale KI-Regeln im kanadischen Surrey und gemeinsam entwickelte Nutzungsregeln in Hamburg.
OpenAI hat am 7. Oktober 2026 neue Funktionen für «ChatGPT for Teens» angekündigt, den automatisch aktivierten Modus für erkannte Konten unter 18 Jahren. Hinzu kommen Lernwerkzeuge – Karteikarten und Quiz aus hochgeladenen Notizen sowie eine mehrseitige Foto-Erfassung – und ein «College Planner», der US-Schülerinnen und -Schülern der Klassen 10 bis 12 hilft, Bewerbungsfristen, Aufgaben und Fragen zur Studienfinanzierung an einem Ort zu verwalten. Zusätzlich richtet OpenAI mit dem Digital Wellness Lab des Boston Children's Hospital einen über drei Jahre unterstützten Jugendbeirat ein, der zu Sicherheitsvoreinstellungen, elterlichen Kontrollen und KI-Kompetenz Rückmeldungen geben soll.
Eine randomisierte Studie der University of Maryland mit 2379 Studierenden und 30 Dozierenden über mehrere Fächer untersuchte den Zugang zu einem kursintegrierten KI-Tutor (eine «Virtual Study Assistant» auf Basis von GPT-4o, Herbst 2025). Studierende mit Tutorzugang erzielten im Schnitt um 0,37 Standardabweichungen tiefere Abschlussnoten und beteiligten sich um 0,90 Standardabweichungen weniger an den Lernaktivitäten im Lernmanagementsystem. Die geschätzten Lerneinbussen fielen bei Studierenden der ersten Generation grösser aus.
Laut einer Mitgliederbefragung des Bayerischen Philologenverbands (bpv) nutzen 80 Prozent der rund 3300 teilnehmenden Lehrkräfte an Gymnasien und Beruflichen Oberschulen künstliche Intelligenz beruflich, davon 37 Prozent mehrmals pro Woche und 15 Prozent täglich. Am häufigsten dient KI der Erstellung von Aufgaben (62 Prozent) sowie der Unterrichtsplanung und dem Erstellen von Texten und Übersetzungen (je 51 Prozent); 80 Prozent der Nutzenden bewerten den Einsatz als Arbeitserleichterung. Der Verband fordert mehr Token-Kontingente in der staatlichen BayernCloud Schule, verlässliche rechtliche Vorgaben und praxisnahe Fortbildungen während der Arbeitszeit.
Die Deutsche Telekom Stiftung hat den zweiten «Trendmonitor KI in der Bildung» veröffentlicht. Das mmb Institut und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) systematisierten dafür 258 KI-Anwendungen für den Schulbereich und befragten 81 Bildungs- und KI-Fachleute. Von den erfassten Werkzeugen stammen 104 von US-amerikanischen Anbietern und 87 aus dem deutschsprachigen Raum; die Zahl deutschsprachiger Anwendungen stieg gegenüber dem Vorjahr von 51 auf 87. Die Fachleute warnen zugleich vor «Deskilling»: dass Kinder und Jugendliche zentrale Kompetenzen durch den KI-Einsatz verlieren oder gar nicht erst aufbauen.
Die Fachagentur Educa will die Umsetzung der Datennutzungspolitik (DNP) im digitalen Bildungsraum künftig systematisch dokumentieren und sichtbar machen. Dazu erfasst sie laufend Massnahmen und Fortschritte entlang der sieben Entwicklungslinien der DNP und lässt die Ergebnisse in periodische Fortschrittsberichte einfliessen. Die Erhebung stützt sich auf die bestehende technische Infrastruktur der «Plattform Digitalisierungsprojekte».
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) macht ab dem Herbstsemester 2026 einen KI-Kurs für alle neu eintretenden Bachelorstudierenden obligatorisch. Der Kurs soll vermitteln, wie sich künstliche Intelligenz beim Recherchieren, beim wissenschaftlichen Schreiben, beim Programmieren und in der Prüfungsvorbereitung sinnvoll, kritisch und im Rahmen der wissenschaftlichen Integrität einsetzen lässt. Die Studierenden lernen dabei auch, KI-generierte Inhalte zu bewerten und eigene Anwendungsfälle zu entwickeln, von denen ausgewählte als Best Practices unter den Studierenden geteilt werden.
