Springer-Studie (788 Studierende): Ethische KI-Bedenken bekannt — aber Effizienz siegt

Eine peer-reviewed Studie mit 788 Studierenden aus Europa und Australien (Springer, März 2026) zeigt ein Muster der Risikonormalisierung: Datenschutz-, Bias- und Überabhängigkeitsbedenken sind weit verbreitet, halten aber die meisten nicht von der KI-Nutzung ab — akademischer Produktivitätsgewinn überwiegt in der Wahrnehmung. Die Autoren fordern multidimensionale AI-Literacy-Programme, die technische, ethische und kritische Kompetenzen verbinden.

Im Dossier: KI-Kompetenz und Lehrplan · Datenschutz, Regulierung und Governance · Studien und Monitoring